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Dr. Marlen Hofmann

đź’ˇ KI in Banken ist gar nicht so neu, wie alle immer behaupten! Die Methoden und Einsatzgebiete entwickeln sich nur gerade rasant weiter!

đź’ˇ KI in Banken ist gar nicht so neu, wie alle immer behaupten! Die Methoden und Einsatzgebiete entwickeln sich nur gerade rasant weiter!

đź’ˇ KI in Banken ist gar nicht so neu, wie alle immer behaupten! Die Methoden und Einsatzgebiete entwickeln sich nur gerade rasant weiter!
  • đź’ˇ KI in Banken ist gar nicht so neu, wie alle immer behaupten! Die Methoden und Einsatzgebiete entwickeln sich nur gerade rasant weiter!

Das neue EBA-Factsheet zeigt klar: Manche KI-Anwendungen sind seit Jahren Bank-Standard – andere wurden erst mit Generativer KI und LLMs wirklich möglich.

Zu den UseCases, die wir mit klassischen KI-Methoden realisieren, gehören beispielsweise

  • Kundensegmentierung,
  • KreditwĂĽrdigkeitsprĂĽfung oder
  • Betrugserkennung.

Neu hinzugekommen sind Anwendungen, die erst mit Generativer KI und den berĂĽhmten Large Language Modells (LLMs) so richtig funktionieren:

  • Dokumentenbearbeitung
  • Code-Generierung
  • Kundenservice mit Chatbots oder Voicebots
  • UnterstĂĽtzung von Mitarbeitenden – z. B. durch KI-gestĂĽtzte Meeting-Minutes.

‼️ Auch im Kontext der KI-Verordnung ist das EBA-Factsheet spannend, denn es ordnet sowohl klassische als auch neue Anwendungsfälle eindeutig als KI ein.

Damit räumt die EBA mit einem Missverständnis auf, das mir in den letzten Monaten immer wieder begegnet ist. Viele scheinen nämlich davon auszugehen, dass es KI erst seit ChatGPT gäbe… Tatsächlich forscht man aber schon seit den 1950er Jahren daran – und zahlreiche klassische Use Cases sind längst Teil unseres Arbeitsalltags.

  • Was wir heute erleben, ist also keine „neue Erfindung“, sondern die nächste Evolutionsstufe der KI.

European Banking Authority (EBA)